Un modelo de regresión lineal múltiple para la predicción de ventas - la violación de la normalidad
Predicción mediante regresión lineal múltiple - Violación de la normalidad Introducción al problema Vamos a crear un modelo de regresión lineal que prediga las ventas en función del gasto en diferentes conceptos. La idea de este modelo es mostrar qué sucede cuando ignoramos uno de los requisitos fundamentales de la regresión lineal: la normalidad de los residuos. Veremos que, pese a todo, somos capaces de construir un modelo predictivo decente que nos puede ayudar a la comprensión del problema. Los datos pueden descargarse de aquí . Asumiendo que ya tenemos los datos, vamos a cargarlos y a empezar por echar un vistazo a posibles outliers, valores sin informar, … #cargamos los datos advertising <- read.csv("advertising.csv") head(advertising,6) ## TV Radio Newspaper Sales ## 1 230.1 37.8 69.2 22.1 ## 2 44.5 39.3 45.1 10.4 ## 3 17.2 45.9 69.3 12.0 ## 4 151.5 41.3 58.5 16.5 #...