NORMALIDAD: MÉTODOS GRÁFICOS Y TEST DE HIPÓTESIS - ¿PODEMOS FIARNOS DE LAS HERRAMIENTAS GRÁFICAS?
T-student vs NORMAL Introducción Es, como quien dice, un dogma de fe que n>=30 se considera una muestra grande. Este número está en todos los libros de texto y páginas web imaginables y se da por hecho que siempre que aparezca una muestra de tamaño >=30 tenemos la posibilidad de reemplazar la t-student por la Z, obteniendo una buena aproximación. Pero, ¿es verdad? Planteamiento Antes de nada, debemos concretar qué se entiende por “buena aproximación”. Normalmente, se trabaja con niveles de confianza del 95 o del 99% - en su mayoría del 95%. Hay mucha variedad de test de hipótesis pero, por simplicidad, supondremos que tenemos un modelo sencillo: un test a una cola sobre la media con una muestra de tamaño n. Es decir, la hipótesis nula seria que la media es <= que un cierto valor fijo y la alternativa que es mayor que dicho valor. En resúmen, rechazaremos la hipótesis nula si el t-estadístico asociado a la muest...