EL PROBLEMA DE LOS "GAPS" EN LOS P-VALORES DISCRETOS
INTRODUCCIÓN Los p-valores son una de las herramientas estadísticas más usadas. Dan una idea de lo extrema que es la muestra obtenida, supuesta una distribución de datos. De hecho, un p-valor, no es más que la probabilidad de obtener una muestra igual de rara o más que la que nos ha salido, aceptada la distribución de la hipótesis nula (H0). Hoy en día se han convertido en una ley no escrita: cualquier cosa con un p-valor pequeño ( p-valor<0.05 ) es falsa y, en otro caso ( p-Valor>0.05 ), suele darse por hecho que es verdadera (más exacto es decir que “no se puede descartar que sea falsa”). Esta forma de trabajar, con un cierto valor de corte “mágico” en 0.05 , da por hecho que existe un “contínuo” de p-valores en torno a 0.05 . Pero, ¿Y si no es así? ¿Y si los p-valores saltaran abruptamente en torno a 0.05 ? ¿Qué sentido tiene hablar de grande o pequeño si no hay una continuidad en sus valores? Es lícito pues, y necesa...