NO TODO ES CIENCIA DE DATOS

COMPRENDIENDO LA MEDIA K-WINSORIZADA - UN EJEMPLO EN R INTRODUCCIÓN La media k-winsorizada es una medida de posición central robusta, de fácil cálculo, que viene a paliar la extrema sensibilidad de la media muestral respecto de los outliers. Lo que vamos a hacer en este artículo, es generar una muestra aleatoria de tamaño n=30 e insertarle outliers. Tras esto, usaremos boxplots para comparar el efecto de calcular la media antes y después de aplicar la “winsorización” de la muestra. Esto permitirá visualizar con facilidad qué sucede cuando aplicamos este tipo de medidas de posición central robusta (media k-winsorizada, centrimedia, medias recortadas). El código en R es muy sencillo y está hecho para que pueda ser copiado/pegado y adaptado facilmente a tus necesidades.