Comparación de muestras ordinales mediante el test de Wilcoxon de la Suma de Rangos - el efecto placebo.
Test de los signos con Rango - Distinguiendo el efecto placebo Introducción al problema En este pequeño artículo, vamos a usar un test no paramétrico para ver si el efecto de un medicamento es significativamente diferente del efecto ‘placebo’. El número de datos en esta ocasión es tan pequeño, unos 15, que tiene sentido no usar test paramétricos. Mediante el test de la suma de rangos con signos de Wilcoxon (también llamado test U de Mann-Whitney), veremos que, aunque aparentemente diferentes, nuestros datos pueden venir de la misma distribución, con lo que descartaremos el uso del medicamento al ser indistinguible del placebo. En el caso de que hubiera más de dos muestras - medicamento1, medicamento2,…., medicamentoK (placebo) - tendríamos que usar el test de Kruskal–Wallis . Cargamos los datos Leemos los ficheros de datos: medicamento <- read.csv("medicamento.csv", sep="") Y les echamos un vista...